Interconnexion SECS/GEM et MQTT : comment une usine américaine a obtenu une visibilité mondiale en temps réel grâce à EIGEMBridge

Une importante usine de fabrication de plaquettes de semi-conducteurs basée aux États-Unis et faisant partie d'un réseau mondial de production souhaitait étendre son infrastructure SECS/GEM existante au cloud sans interrompre sa production. Bien que les équipements soient déjà connectés au système MES local, le client avait besoin d'une solution sécurisée et évolutive pour publier en temps réel les données des équipements via MQTT, afin d'assurer une surveillance centralisée de ses usines à travers le monde.

La Problématique

Le client avait besoin d'une solution qui puisse :

Publier les données des équipements en temps réel sur une plateforme cloud mondiale via MQTT.
Préserver la communication SECS/GEM existante entre l'équipement et le MES.
Éliminer les temps d'arrêt de production pendant l'intégration.
Favoriser un déploiement rapide sur plusieurs usines de fabrication à l'échelle mondiale grâce à une architecture standardisée.

La solution

EIGEMBridge a été déployé comme un pont de protocole non intrusif qui, simultanément :

Maintien de la communication SECS/GEM existante avec le MES/hôte local.
Conversion en temps réel des données SECS/GEM en MQTT.
Publication des données relatives à l'état des équipements, aux alarmes, aux événements et aux processus sur la plateforme cloud de l'entreprise.
A permis la mise en place d'un modèle de déploiement reproductible pour d'autres sites de production dans le monde entier.

Principaux résultats

  • Intégration 75 % plus rapide des nouvelles usines de fabrication de semi-conducteurs à la plateforme cloud mondiale.
  • Réduction de 75 % des efforts d'ingénierie pour chaque intégration de site.
  • Aucune interruption de production pendant le déploiement.
  • Visibilité globale en temps réel sur plusieurs usines de semi-conducteurs.
  • Réduction de 40 à 50 % des coûts d'intégration globaux grâce à l'élimination des infrastructures de collecte de données parallèles.
  • Modèle de données MQTT standardisé pour les tableaux de bord d'entreprise, l'analyse IA/ML et les applications cloud.

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