Transition de la maintenance réactive à la maintenance prédictive avec xPump

Un important fabricant japonais de mémoires a réduit de 75 % les arrêts imprévus de ses pompes grâce à xPump , la solution de maintenance prédictive d'Einnosys basée sur l'IA et le ML. En détectant les défauts des équipements avant la panne et en fournissant des diagnostics en temps réel, xPump a permis de diminuer les coûts de maintenance de 35 % , d'améliorer le MTTR de 45 % et de prolonger la durée de vie des équipements de 20 % , permettant ainsi de passer d'une maintenance réactive à une gestion proactive des actifs.

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