Solutions logicielles pour le secteur pétrolier et gazier pour une surveillance plus intelligente des équipements

La maintenance prédictive basée sur l'IA analyse en continu les données des équipements afin d'identifier les anomalies et les pannes potentielles avant qu'elles n'entraînent des arrêts de production imprévus.

eInnoSys peut surveiller les équipements rotatifs et motorisés tels que les pompes centrifuges, les pompes à piston, les pompes à vis, les pompes submersibles, les pompes à boue, les compresseurs, les turbines et les souffleurs.

En fonction de l'équipement et des capteurs disponibles, la solution peut surveiller des paramètres tels que les vibrations, la température, la pression, le courant, le débit, la vitesse et l'état du moteur.

Oui. Les modèles d'IA/ML peuvent identifier les comportements anormaux des équipements et fournir des indications précoces sur les problèmes naissants, aidant ainsi les équipes de maintenance à enquêter et à prendre des mesures correctives avant qu'une panne majeure ne survienne.

Oui. La solution est conçue pour prendre en charge les environnements de pompes et de moteurs multimarques, ce qui la rend adaptée aux installations équipées de matériel provenant de différents fabricants.

Non. La surveillance prédictive peut généralement être ajoutée aux équipements existants en utilisant les données disponibles et des capteurs appropriés, ce qui permet aux organisations d'améliorer la fiabilité sans remplacer les actifs fonctionnels.

Oui. Les informations relatives à l'état des équipements peuvent être présentées via des tableaux de bord et des alertes à distance, permettant ainsi aux équipes de maintenance et d'exploitation de surveiller les actifs répartis sur plusieurs sites.

En détectant rapidement les anomalies, les équipes de maintenance peuvent planifier les inspections et les réparations avant que l'équipement n'atteigne un état de défaillance critique, réduisant ainsi les interruptions de production imprévues.

Oui. Les pompes à boue alternatives triplex et duplex peuvent être surveillées en fonction de paramètres tels que la pression, les vibrations, la température et la charge afin d'identifier les problèmes mécaniques et hydrauliques naissants.

Le déploiement dépend des équipements, des capteurs, des sources de données existantes et des exigences de surveillance. eInnoSys est conçu pour un déploiement rapide avec une perturbation minimale des opérations en cours.

Oui. Détecter rapidement les anomalies de fonctionnement permet aux équipes de maintenance de résoudre les problèmes avant qu'ils n'entraînent une usure excessive ou des dommages secondaires aux équipements.

Le système analyse les données de fonctionnement et d'état des équipements à l'aide d'analyses basées sur l'IA/ML afin d'identifier les schémas anormaux, de surveiller l'état des équipements et de fournir des informations exploitables en matière de maintenance.