La gestion d'une unité de production est complexe en raison de divers facteurs externes et internes. Si les entreprises investissent dans la formation de leur personnel, elles doivent également optimiser le rendement de leurs machines. La production atteint ainsi un certain seuil de saturation. Or, l'usure des machines exige des améliorations constantes.
L’introduction des maintenance prédictive et surveillance de l'état La situation a radicalement changé, car les unités de production peuvent désormais prévoir les opérations de maintenance et de réparation nécessaires. Selon les rapports, le marché mondial de la maintenance prédictive représentait 7.3 milliards de dollars en 2022 et devrait atteindre environ 64.3 milliards de dollars d'ici 2030. Cette forte croissance suggère que… Maintenance prédictive et surveillance de l'état des objets connectés est la prochaine grande chose.
Les entreprises devraient s'associer à des sociétés professionnelles et fiables pour l'intégration solutions de maintenance prédictive et de surveillance de l'étatLes experts estiment que la maintenance prédictive connaîtra diverses évolutions grâce aux nouvelles technologies. La section suivante présente un aperçu des tendances à venir en matière de maintenance prédictive.
1. Intelligence artificielle
Maintenance PDM L'intelligence artificielle (IA) a entamé son évolution. Les technologies d'IA, d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond visent à automatiser des tâches industrielles spécifiques. Les applications d'IA collectent des données provenant de différentes sources et les analysent simultanément. Ainsi, la machine devient capable d'anticiper ses besoins de maintenance et de réparation.
La maintenance prédictive et la surveillance de l'état des équipements pilotées par l'IA seront plus rentables pour les entreprises. L'absence d'intervention humaine dans la collecte et l'analyse des données permettra de réduire les coûts. Par ailleurs, les prévisions de maintenance et de réparation seront plus précises grâce à l'intelligence artificielle.
2. Maintenance prédictive pilotée par l'IoT
On peut utiliser Maintenance prédictive IoT Il existe différentes manières d'optimiser la maintenance prédictive. Par exemple, de nombreuses entreprises possèdent plusieurs équipements, et le suivi de leur maintenance prédictive s'avère complexe. Une plateforme centralisée permettant de suivre et de contrôler la maintenance prédictive de toutes les machines simplifie considérablement cette tâche.
L'Internet des objets (IoT) collecte des données provenant de différentes sources et les interprète afin de générer des analyses structurées. Par exemple, des capteurs intelligents recueillent des informations telles que la tension d'alimentation, la température de fonctionnement, les vibrations, etc. Les applications IoT collectent ces données et produisent des analyses et des informations exploitables. Les opérateurs humains et les systèmes d'intelligence artificielle peuvent alors interpréter ces données et prendre des décisions de maintenance en conséquence.
3. Technologies d'inspection avancées
La surveillance de l'état des machines est une composante essentielle de la maintenance prédictive. Elle vise à prévenir les pannes afin d'assurer la continuité de la production. L'introduction de technologies d'inspection avancées permet d'améliorer la précision de la prévention des défaillances.
Aujourd'hui, la maintenance prédictive intègre l'inspection robotisée pour optimiser le suivi de l'état des machines. Ce sont des robots qui, au lieu d'opérateurs humains, inspectent et évaluent l'état des machines. Par ailleurs, l'analyse par ultrasons est devenue une technologie d'inspection de pointe. Elle permet d'identifier les problèmes affectant les pièces internes d'une machine. Cette technologie peut contrôler l'état des pièces les plus fragiles et fournir des données précises.
4. Analyses prédictives
Les unités de production passent de la maintenance préventive à maintenance prédictiveCependant, la distinction entre maintenance préventive et maintenance prédictive est souvent plus complexe. La maintenance préventive est fréquemment intégrée à la maintenance prédictive, bien qu'elle engendre des coûts plus élevés pour les entreprises.
Les solutions PDM représentent l'avenir de la maintenance prédictive, car ces solutions basées sur l'analyse de données analysent les données non structurées et les transforment en données structurées. Une analyse de données robuste permet systèmes de maintenance prédictive L'élimination de la maintenance préventive permet de réaliser des économies. Ainsi, une unité de production n'investira dans la maintenance que là où elle est nécessaire. La maintenance préventive s'avère inutile dans de nombreux cas.
5. Jumeaux numériques
Le jumeau numérique est une technologie de maintenance prédictive en plein essor. Grâce aux technologies actuelles, le suivi des évolutions des équipements industriels pourrait être optimisé. Le jumeau numérique aide les entreprises à relever ces défis en créant une réplique virtuelle de l'équipement physique. Ainsi, les opérateurs peuvent gérer les machines depuis des plateformes virtuelles. La surveillance des machines et la planification de la maintenance depuis ces plateformes virtuelles permettent de gagner du temps et d'éviter les complications.
Voici donc les prochaines grandes nouveautés que vous pouvez vous attendre à voir dans le maintenance prédictive industrie 4.0 À l'avenir, les technologies de nouvelle génération seront globalement davantage axées sur les données afin d'automatiser les processus et d'éliminer l'intervention humaine.
