石油・ガス業界向け、よりスマートな機器監視のためのソフトウェアソリューション

AIを活用した予知保全は、機器データを継続的に分析し、異常な状態や潜在的な故障が予期せぬダウンタイムを引き起こす前に特定します。

eInnoSysは、遠心ポンプ、往復動ポンプ／プランジャーポンプ、スクリューポンプ、水中ポンプ、泥水ポンプ、コンプレッサー、タービン、ブロワーなどの回転機器やモーター駆動機器を監視できます。

機器や利用可能なセンサーによっては、振動、温度、圧力、電流、流量、速度、モーターの状態などのパラメータを監視できる。

はい。AI/MLモデルは、機器の異常な動作を特定し、問題発生の兆候を早期に提供できるため、保守チームが重大な故障が発生する前に調査を行い、是正措置を講じるのに役立ちます。

はい。このソリューションは、複数のメーカーのポンプやモーターが混在する環境に対応するように設計されているため、異なるメーカーの機器を使用している施設にも適しています。

いいえ。予測監視は一般的に、既存の機器データと適切なセンサーを使用して既存の機器に追加することができ、稼働中の資産を交換することなく信頼性を向上させるのに役立ちます。

はい。機器の状態情報は、リモートダッシュボードやアラートを通じて表示できるため、保守・運用チームは分散した施設全体の資産を監視できます。

異常な傾向を早期に検知することで、保守チームは機器が重大な故障状態に達する前に点検や修理を計画することができ、予期せぬ生産中断を減らすことができる。

はい。三連式および二連式の往復動式泥水ポンプは、圧力、振動、温度、負荷などのパラメータを監視することで、発生しつつある機械的問題や流体側の問題を早期に特定できます。

導入時期は、機器、センサー、既存のデータソース、および監視要件によって異なります。eInnoSysは、既存の運用への影響を最小限に抑えつつ、迅速な導入を可能にするように設計されています。

はい。異常な運転状態を早期に特定することで、保守チームは過度の摩耗や二次的な機器の損傷が発生する前に問題に対処することができます。

このシステムは、AI/MLベースの分析を用いて機器の稼働状況や状態データを分析し、異常なパターンを特定し、機器の状態を監視し、実用的なメンテナンスに関する知見を提供する。