석유 및 가스 설비 모니터링을 위한 스마트 소프트웨어 솔루션

AI 기반 예측 유지보수는 장비 데이터를 지속적으로 분석하여 예기치 않은 가동 중단을 초래하기 전에 비정상적인 상태와 잠재적인 고장을 식별합니다.

eInnoSys는 원심 펌프, 왕복/플런저 펌프, 스크류 펌프, 수중 펌프, 진흙 펌프, 압축기, 터빈 및 송풍기와 같은 회전 및 모터 구동 장비를 모니터링할 수 있습니다.

장비 및 사용 가능한 센서에 따라 진동, 온도, 압력, 전류, 유량, 속도 및 모터 상태와 같은 매개변수를 모니터링할 수 있습니다.

네. AI/ML 모델은 장비의 비정상적인 작동을 식별하고 문제 발생 가능성을 조기에 알려주어 유지보수 팀이 주요 고장이 발생하기 전에 조사하고 시정 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.

예. 이 솔루션은 다양한 브랜드의 펌프 및 모터 환경을 지원하도록 설계되어 있어 여러 제조업체의 장비를 사용하는 시설에 적합합니다.

아니요. 예측 모니터링은 일반적으로 기존 장비 데이터와 적합한 센서를 사용하여 기존 장비에 추가할 수 있으므로, 조직은 작동 중인 자산을 교체하지 않고도 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.

예. 장비 상태 정보는 원격 대시보드와 알림을 통해 제공될 수 있으므로 유지보수 및 운영 팀은 분산된 시설 전반에 걸쳐 자산을 모니터링할 수 있습니다.

유지보수팀은 비정상적인 추세를 조기에 감지함으로써 장비가 심각한 고장 상태에 이르기 전에 점검 및 수리를 계획할 수 있으므로 예기치 않은 생산 중단을 줄일 수 있습니다.

예. 삼중 및 이중 왕복식 진흙 펌프는 압력, 진동, 온도 및 부하와 같은 매개변수를 모니터링하여 기계적 문제 및 유체 단부 문제를 조기에 파악할 수 있습니다.

구축은 장비, 센서, 기존 데이터 소스 및 모니터링 요구 사항에 따라 달라집니다. eInnoSys는 기존 운영에 최소한의 지장을 주면서 신속하게 구축할 수 있도록 설계되었습니다.

예. 비정상적인 작동 조건을 조기에 파악하면 유지보수팀이 과도한 마모나 2차 장비 손상을 방지하기 위해 문제를 해결할 수 있습니다.

이 시스템은 AI/ML 기반 분석을 사용하여 장비 작동 및 상태 데이터를 분석하고, 비정상적인 패턴을 식별하고, 장비 상태를 모니터링하며, 실행 가능한 유지 보수 정보를 제공합니다.