수율에 영향을 미치기 전에 공정 이상을 감지합니다.

장비 및 공정 문제에 대한 조기 경보 시스템을 구축할 수 있습니다.

공정 편차를 줄여 수율을 향상시킵니다.

실시간 모니터링과 알림을 제공합니다.

데이터 기반 프로세스 최적화를 지원합니다.

가동 중단 시간과 생산 손실을 줄여줍니다.

AI/ML 기반 고장 탐지 및 분류(FDC) 시스템

SeerSight는 AI/ML 기반 예측 분석 프레임워크를 갖춘 고장 데이터 수집기(FDC)로 , OPC, Modbus , SECS/GEM , MQTT , 사용자 정의 API 등 다양한 프로토콜을 사용하여 다양한 장치 및 장비에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 수집된 모든 데이터는 통합 데이터베이스에 저장되며, 시각화 엔진을 통해 사용자는 차트 유형과 집계 방식을 선택할 수 있습니다. 또한, 예측 분석 및 SPC 모델 라이브러리를 활용하여 가동 중단 시간 며칠 또는 몇 주 전에 고장을 예측할 수 있습니다.

SeerSight는 장비의 상태를 지속적으로 모니터링합니다. 장비에서 이상 징후가 감지되면 SeerSight는 장비 엔지니어 및 관리자에게 며칠 전에 미리 알림을 보내어 편리한 시간에 유지보수 일정을 계획할 수 있도록 지원함으로써 생산 가동 시간을 극대화합니다. 또한, 값비싼 자재의 폐기 및 아직 교체가 필요하지 않은 부품의 낭비를 방지합니다.

  • 수확량 및 제품 품질 향상
  • 처리량 및 OEE 향상
  • AI/ML 기반의 스마트 FDC
  • 생산량, 제품 품질 및 OEE 향상

반도체 및 산업 장비용 AI 예측 분석 소프트웨어

SeerSight는 AI/ML 기반 예측 분석 플랫폼이자 AI 기반 예측 유지보수 소프트웨어로, 장비 고장을 며칠 전에 예측하여 예상치 못한 장비 고장을 방지합니다. 이를 통해 생산량, OEE(종합 설비 효율), 제품 품질 및 장비 가동 시간을 향상시킬 수 있습니다.

이 솔루션은 제조 성능을 향상시키고 실시간 장비 모니터링을 보장하는 첨단 산업용 AI 예측 분석 솔루션입니다.

AIML 기반 오류 탐지 및 분류(FDC) 시스템
선견지명

실시간 AI 예측 모니터링 소프트웨어

SeerSight는 장비의 상태와 작동 상태를 지속적으로 모니터링합니다.

이상 징후가 감지되면:

  • 이는 실패를 사전에 예측합니다.
  • 장비 엔지니어 및 관리자에게 즉시 알림을 보냅니다.
  • 예약된 유지 관리를 활성화합니다.
  • 예상치 못한 가동 중단을 방지합니다

이 AI 기반 예측 유지보수 시스템은 제조 설비 가동 시간을 늘리고 값비싼 자재의 폐기 및 불필요한 부품 교체를 방지합니다.

시어사이트 차트

수확량 및 제품 품질 향상

SeerSight는 제조업체를 지원합니다.

SeerSight는 제조업체가 제조 공정 전반에 걸쳐 측정 가능한 이점을 제공함으로써 생산 성능과 운영 효율성을 개선할 수 있도록 지원합니다.

  •  수확량 증대
  •  제품 품질 향상
  •  처리량 증가
  • OEE 증가
  • 예비 부품 및 유지 보수 비용 절감
  • 예기치 못한 가동 중단으로 인한 연간 수십만 달러의 손실을 절약하세요.

저희 고객들은 최대 220%의 투자 수익률(ROI)을 달성했다고 보고했습니다.

인공지능 및 머신러닝 기반

이 기업용 AI 예측 분석 시스템은 다음을 기반으로 합니다.

  • AI 모델
  • 기계 학습 알고리즘
  • 진동 분석
  • 음향 데이터 분석
  • 전류 신호 분석

SeerSight는 장비용 AI 상태 모니터링 소프트웨어 및 AI 유지보수 소프트웨어 역할을 합니다.

플러그 앤 플레이 배포

SeerSight는 설치 및 배포가 간편합니다.

  •  플러그 앤 플레이
  •  하드웨어 또는 소프트웨어 변경이 필요하지 않습니다.
  •  장비 본체 외부에 부착된 센서
  •  설치는 보통 몇 분 정도 소요됩니다.
  • 온프레미스 및 클라우드 배포 옵션을 사용할 수 있습니다.

이러한 특징 덕분에 이 시스템은 산업 현장에 적합한 유연한 AI 예측 모니터링 시스템이 됩니다.

고급 시각화 및 분석

SeerSight는 다음과 같은 기능을 제공합니다.

  • 장비 상태 대시보드 요약
  • 상세 차트 및 그래프
  • 예측 분석을 통한 인사이트
  • 통계적 공정 관리(SPC) 모델

이 솔루션은 제조 및 기업 예측 분석 제공업체를 위한 완벽한 예측 분석 소프트웨어 역할을 합니다.

SeerSight의 응용 분야

SeerSight는 다양한 산업 및 반도체 애플리케이션을 지원합니다.

  • 진공 펌프
  • 카세트 로더
  • 팬 및 송풍기
  • 캐비닛 배기 장치
  • 로봇

통합 및 배포

SeerSight는 다음과 완벽하게 통합됩니다.

  • SECS/GEM 시스템
  • 공장 자동화 플랫폼
  • 기존 산업 장비
  • MES 환경

이 제품은 신뢰할 수 있는 AI 예측 분석 소프트웨어 회사이자 산업 예측 분석 공급업체인 Einnosys에서 개발했습니다.

왜 선택 하는가? 아이노시스 SeerSight용인가요?

  •  AI 머신러닝 예측 분석 서비스
  • 맞춤형 AI 예측 분석 개발
  • 반도체 자동화 전문 지식
  • 검증된 FDC 및 예측 유지보수 경험
  • 기업 수준의 배포 기능

Einnosys는 첨단 자동화 및 모니터링 시스템을 전 세계에 제공하는 선도적인 예측 분석 솔루션 기업입니다.

 

고객 사례

생산량, OEE 및 장비 가동 시간을 향상시킬 준비가 되셨습니까?

Einnosys와 파트너십을 맺고 AI 기반 예측 유지보수 소프트웨어 및 산업용 AI 예측 분석 플랫폼인 SeerSight를 도입하십시오.

관련 제품 및 서비스

자주 묻는 질문.

SeerSight란 무엇이며, 반도체 제조를 어떻게 개선합니까?

SeerSight는 AI/ML 기반 예측 분석 기능이 통합된 고급 결함 탐지 및 분류(FDC) 플랫폼입니다. 반도체 제조업체가 장비 상태를 모니터링하고, 실시간으로 이상 징후를 감지하며, 고장 발생 전에 예측하여 가동 시간, 수율 및 전반적인 생산 효율성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.

SeerSight는 어떤 통신 프로토콜을 지원합니까?

SeerSight는 OPC, Modbus, SECS/GEM, MQTT 및 사용자 정의 API를 포함한 다양한 산업용 통신 프로토콜을 지원합니다. 이러한 유연성을 통해 광범위한 반도체 장비 및 공장 자동화 시스템과 원활하게 통합할 수 있습니다.

SeerSight는 어떻게 예측 유지보수를 가능하게 합니까?

SeerSight는 AI/ML 모델과 장비의 과거 데이터를 활용하여 패턴을 파악하고 잠재적 고장을 며칠 또는 몇 주 전에 예측합니다. 이를 통해 엔지니어는 유지보수 일정을 사전에 계획하여 예상치 못한 가동 중단 시간을 줄이고 비용이 많이 드는 운영 중단을 방지할 수 있습니다.

SeerSight는 자재 낭비와 운영 비용 절감에 도움이 될 수 있을까요?

예. SeerSight는 초기 단계의 이상 징후를 감지하고 고장을 예측함으로써 불필요한 장비 고장을 방지하고 값비싼 자재의 폐기를 막습니다. 또한 필요한 경우에만 부품을 교체하여 유지보수 비용을 최적화합니다.

SeerSight는 어떤 종류의 인사이트와 시각화를 제공하나요?

SeerSight는 사용자가 맞춤형 대시보드, 차트 및 보고서를 생성할 수 있는 강력한 시각화 엔진을 포함하고 있습니다. 데이터 집계, SPC 모델 및 예측 분석을 지원하여 엔지니어와 관리자가 데이터 기반 의사 결정을 신속하게 내릴 수 있도록 합니다.

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