提高晶圆厂产能，减少停机时间，优化生产效率
eInnoSys 提供先进的半导体周期时间改进解决方案，旨在提高晶圆厂、组装厂、测试厂和封装厂的制造效率、减少停机时间并优化工厂生产力。
在缩短生产周期方面，没有“一刀切”的方案。不仅每个制造工厂，甚至同一工厂内的不同生产区域也可能面临不同的生产周期挑战。
eInnoSys自动化团队拥有多年在晶圆厂、组装/测试/包装车间的工作经验，积累了丰富的工厂周期优化经验。我们的自动化团队与工业工程师紧密合作，共同寻找缩短周期的机会，与运营团队协作，并实施定制化解决方案。
解决方案概述
eInnoSys 利用自动化、预测分析、计量数据分析和瓶颈优化技术，提供成熟的晶圆厂周期缩短解决方案。我们的解决方案旨在减少低效环节、提高设备利用率并增加半导体产量。
我们用于缩短周期时间的软件解决方案
SeerSight 是一款独特的基于人工智能和机器学习的预测性维护系统，它将机器学习和深度学习模型应用于传感器数据，并预测组件故障。这有助于防止计划外设备停机，并提高生产效率。
减少返工
eInnoSys 通过收集和分析套刻计量数据，并调整步进电机配方以实现对准和旋转偏移，大幅减少了步进电机的返工。
利用率和瓶颈分析
在识别出瓶颈环节后，eInnoSys会提供一份书面方案，其中包含提高资源利用率和消除瓶颈的详细建议。我们还会帮助客户评估周期时间改进项目的投资回报率。
行业挑战
我们解决的行业挑战
半导体制造工厂面临诸多周期时间方面的挑战，其中包括：
- 非计划设备停机时间
- 生产瓶颈
- 高返工率
- 实时生产可见性有限
- 低效的批次调度
- 设备利用率低
- 未能及时识别关键或持有的批次
解决方案类别/基于用例的解决方案
周期时间改进方案
- 实时调度（RTD）系统
- 周期时间报告系统，按设备、技术、生产区域和加工步骤进行详细细分
- 队列时间、运行时间和保持时间分析，提供详细的生产洞察
- 反馈和前馈自动化系统
- 关键批次和持有批次的警报系统
- 批次、在制品和移动跟踪系统
我们软件解决方案的关键特性
人工智能和机器学习预测性维护集成
叠加计量数据分析
配方优化自动化
实时调度系统
设备利用率监测
瓶颈检测与分析
生产流程跟踪
实时警报监控
周期时间改进的主要优势
提高半导体制造产能
提高生产效率并优化晶圆厂性能。
减少计划外设备停机时间
利用人工智能驱动的预测性维护来预测故障。
减少返工和废料
提高工艺对准性，减少晶圆返工。
提高设备利用率
消除生产瓶颈，最大限度地提高工厂产能。
提高投资回报率和运营效率
降低制造成本，提高生产效率。
应用行业
半导体晶圆制造厂
组装和测试制造设施
半导体封装厂
电子制造业
之路 能力
- MES系统
- 预测性维护系统，包括 SeerSight
- 设备自动化平台
- 计量工具
- 工厂监控系统
- 生产调度系统
安全＆ 合规
- 安全设备通信
- 基于角色的访问控制
- 生产数据审计日志
- 可靠的实时监控
- 工业自动化合规支持
实施与部署流程
工厂流程评估和周期时间研究
识别瓶颈和改进机会
解决方案设计与架构开发
自动化应用开发
设备和MES集成
测试和验证
部署和性能监控
技术 ＆ 专业领域
eInnoSys 提供深厚的半导体制造和自动化专业知识，包括
-
半导体周期时间改进策略
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人工智能/机器学习预测性维护开发
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工业工程协作
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实时调度系统开发
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智能制造自动化
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生产数据分析
系统架构/ 技术方法
我们的产量提升解决方案架构支持
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通过自动化系统和传感器采集设备数据
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与MES和工厂自动化平台集成
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人工智能驱动的预测性维护分析
-
计量和配方优化自动化
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实时生产工作流程监控
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反馈和前馈过程自动化
支持与 维护
eInnoSys提供完整的生命周期支持，包括
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自动化监控和性能优化
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软件维护和更新
-
技术支持服务
-
工程咨询与培训
客户案例
利用 eInnoSys 周期时间改进解决方案提高制造效率
利用先进的自动化和分析技术，减少停机时间，消除瓶颈，提高半导体生产效率。
为什么选择eInnoSys？
数十年的晶圆制造和组装经验
成熟的半导体制造周期时间改进方案
人工智能/机器学习驱动的预测性维护专业知识
强大的工业自动化和工程能力
定制化工厂自动化开发
客户案例
预约免费技术咨询
联系我们的专家，讨论您的 OEM 和 FAB/ATP 需求，并探索适合您运营的解决方案。
行业洞察
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常見問題解答
什么是半导体周期时间改进？
周期时间改进旨在缩短制造过程时间，同时提高生产效率。
预测性维护如何缩短维护周期？
预测性维护通过预测故障发生前的状况来减少设备停机时间。
eInnoSys解决方案能否减少返工？
是的，计量数据分析和自动化可以显著减少晶圆返工。
你们提供定制化的周期时间改进方案吗？
是的，eInnoSys 开发的解决方案是针对特定的工厂环境和生产工作流程量身定制的。